หน้าแรก/โซลูชัน/AI Fabric

AI FABRIC — เครือข่ายสำหรับคลัสเตอร์ GPU

เซิร์ฟเวอร์ GPU มาถึงแล้ว แต่ระบบสวิตช์ตามไม่ทัน งานเทรนสะดุดที่การสื่อสารระหว่างโหนด สตอเรจป้อนคลัสเตอร์ไม่ทัน และการขยายรอบถัดไปจะทำให้ปัญหาคูณสอง ท่านต้องการ Ethernet fabric แบบ lossless ที่ออกแบบตามคลัสเตอร์ที่ท่านใช้จริง

สิ่งที่ท่านจะได้เมื่อจบงาน

  • Fabric 100/400/800G แบบ non-blocking ขนาดตามจำนวน GPU จริง
  • ขนส่ง RoCEv2 แบบ lossless — ปรับ PFC/ECN ครบทั้งเส้นทาง
  • Fabric สตอเรจที่ป้อนคลัสเตอร์ได้ที่ความเร็วเทรนจริง
  • แบบที่ขยายรับ GPU ล็อตถัดไปโดยไม่ต้องรื้อสถาปัตยกรรม
  • Telemetry รายพอร์ตรายคิวตั้งแต่วันแรก
  • เอกสาร fabric ที่ทีมท่านเข้าใจและแก้ปัญหาได้แม้ตีสอง

REFERENCE DESIGN

REFERENCE DESIGN (PDF) ↓
SPINE 1400G · SONiCSPINE 2400G · SONiCLEAF 1AIS/DCS400GGPU RACK8× GPULEAF 2AIS/DCSGPU RACK8× GPU100G RoCEv2 · LOSSLESSLEAF 3AIS/DCSGPU RACK8× GPULEAF 4AIS/DCSSTORAGENVMe PARALLEL FSNON-BLOCKING · POD-REPEATABLE · PFC/ECN ENGINEERED END-TO-ENDแบบอ้างอิง (REFERENCE DESIGN)
Leaf / SpineAS7726-32X (100G) · แพลตฟอร์ม DCS ระดับ 400Gยืนยันรุ่น 400/800G ตามขนาดคลัสเตอร์ในขั้นออกแบบ
NOSSONiC (Enterprise หรือ Community)
ออปติก / DACET7402-SR4/CWDM4 (100G) · ET7302 (25G ฝั่งเซิร์ฟเวอร์)ออปติก 800G ระบุจากไลน์ transceiver ของ Edgecore ในขั้นออกแบบ

ขอบเขตที่เราส่งมอบ

  1. 01วิเคราะห์โปรไฟล์งานและกำหนดขนาด fabric
  2. 02แบบวิศวกรรมพร้อม BOM
  3. 03จัดหาอุปกรณ์
  4. 04ติดตั้ง fabric พร้อมจูน RoCE
  5. 05ตรวจรับ: วัดประสิทธิภาพ all-to-all เทียบเป้าหมายในแบบ
  6. 06ส่งมอบ runbook และเอกสาร
  7. 07สัญญาบริการ

ขนาดงานและระยะเวลา

ขนาดสเกลระยะเวลา
Sไม่เกิน 64 GPU 1–4 แร็ค3–5 สัปดาห์
Mไม่เกิน 512 GPU6–10 สัปดาห์
L512 GPU ขึ้นไป หลายพ็อด10–16 สัปดาห์ แบ่งเฟส
  • ซื้อขาด
  • เช่าใช้ 36 เดือน (การจัดหาแบบเช่าใช้บริการ)
  • รับออกแบบอย่างเดียว หากการจัดซื้อดำเนินผ่านช่องทางอื่น

ผลงานจริงบนแพลตฟอร์มเดียวกัน

SONiC fabric บนฮาร์ดแวร์ Edgecore รองรับงานเทรน AI ในระบบผลิตจริงอยู่ในปัจจุบัน โฟตอน สเตท ออกแบบและส่งมอบโซลูชันนี้ในประเทศไทยบนแพลตฟอร์มเดียวกัน

ภาพสถานที่ประเภทเดียวกัน (ภาพตัวแทน)

SAKURA Internet (SAKURAONE)

JAPAN · 2025

SAKURA Internet built its 800-GPU SAKURAONE AI cluster on Edgecore AIS800-64O 800GbE switches running SONiC, arranged as a rail-optimized leaf-spine fabric with RoCEv2 in place of InfiniBand. The system reached #49 on the June 2025 Top500 as the only top-100 machine on a fully open Ethernet networking stack, published by SAKURA's own researchers at MLSys 2026.

#49TOP500June 2025 list33.95PFLOP/SHPL Rmax
ภาพสถานที่ประเภทเดียวกัน (ภาพตัวแทน)

HyperVerge

INDIA · 2026

AI verification company HyperVerge deployed Edgecore high-bandwidth data center switches running SONiC to interconnect its GPU training cluster and a clustered NVMe parallel file system for face-recognition, OCR, and custom LLM workloads. The company reports its 100G RoCEv2 lossless fabric delivers the pooled storage at close to local-NVMe latency, and that open standards let its team self-configure and monitor the network quickly.

EDGECORE DEPLOYMENT · ส่งมอบร่วมกับ Broadcom (silicon)SOURCE ↗

คำถามที่ผู้ซื้อถามบ่อย

Ethernet หรือ InfiniBand
เราออกแบบ lossless Ethernet (RoCEv2) บนฮาร์ดแวร์เปิด — แนวทางเดียวกับการติดตั้ง AI สาธารณะของ Edgecore โดยระบุข้อแลกเปลี่ยนไว้ในแบบอย่างตรงไปตรงมา
ใช้กับเซิร์ฟเวอร์ NVIDIA/AMD ได้หรือไม่
Fabric เป็นกลางต่อยี่ห้อเซิร์ฟเวอร์ รุ่น NIC และเฟิร์มแวร์เป็นข้อมูลนำเข้าของการออกแบบ
ใครจูน PFC/ECN
เราจูนให้ และการตรวจรับเผยแพร่ผลวัดจริงเทียบเป้าหมายที่ตกลงกันก่อนส่งมอบ
เริ่มเล็กได้หรือไม่
ได้ — แบบอ้างอิงเป็นแบบพ็อด พ็อด 2 แร็คใช้สถาปัตยกรรมเดียวกับ 20 แร็ค
lead time ของ 400G
ระบุเป็นรายรุ่นใน BOM และแบบเสนอทางเลือกในจุดที่สถานะสินค้าแตกต่าง
การสนับสนุนหลังส่งมอบ
สัญญาบริการอิง runbook จนถึงการบริหาร fabric เต็มรูปแบบจากกรุงเทพฯ
ขอคำปรึกษา AI fabric ฟรี →